INTEGRANTES

INTEGRANTES

• MILAGROS SANCHEZ SALDAÑA
• MARIA CASTILLO LEON
• FRANCO PONCE RAMIREZ
• DIEGO JULCA RODRIGUEZ

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

VENTAJAS:

• Menos costoso
• No requiere mucho tiempo
• Fácil de administrar
• Por lo general asegura alta tasa departicipación
• Posible generalización a sujetos similares

DESVENTAJAS:

• Difícil generalizar a otros  sujetos.
• Menos representativa de una población específic
• Los resultados dependen de las características únicas de la muestra.
• Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos

EJEMPLOS

EJEMPLOS:

MUESTREO PROBABILÍSTICO POR CONVENIENCIA:

Un doctor tiene que realizar un estudio de pacientes que tengan hepatitis en Trujillo, pero como él trabaja en un hospital y allí le es más accesible decide realizarlo allí.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO POR JUICIO

A un jefe de estudios le encomiendan un estudio del nivel de satisfacción de los alumnos con un determinado profesor. El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utilizar el muestreo discrecional seleccionando a los alumnos que cree que serán los más representativos.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO POR CUOTA

Se requiere realizar un control de calidad a un lote de producción, que cumpla con los estándares de producción determinados por la Compañía.

Solución:
En este caso el especialista supongamos que decide tomar una unidad por cada 100 producidas, por un tiempo de 30 min. Considerando que de esta forma tomara una muestra representativa en relación a la población producida por el tiempo estipulado de producción.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO BOLA DE NIEVE

Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de una secta secreta. Empieza estudiando a tres integrantes de misma que conoce y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos en su estudio.

¿Cuándo utilizar el muestreo no probabilístico? y Caracteristicas

¿Cuándo utilizar el muestreo no probabilístico?

•        Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado en la población.
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•       También se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo, piloto o exploratorio.

• Se puede utilizar cuando es imposible la aleatorización, como cuando la población es casi ilimitada.

•   Se puede utilizar cuando la investigación no tiene como objetivo generar resultados que se utilicen para hacer generalizaciones respecto de toda la población.

• También es útil cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y mano de obra limitados.
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• Esta técnica también se puede utilizar en un estudio inicial que será llevado a cabo

Características: 

.Se basa en la teoría de la probabilidad, por lo tanto no es posible calcular la exactitud.

.No es posible el cálculo de la confianza de las estimaciones, la precisión de la muestra resultante.

.El investigador elige los casos que más le interesan con el propósito de lograr información más nutrida.

.Es posible obtener buenos resultados siempre y cuando el investigador tenga un conocimiento claro y preciso de la población que quiere observar.

.Las inferencias alcanzan planos lógicos y hasta de opinión.